Selected Courses on Digital Art-UOWM

13 Μαΐου 2025

Είδη και Μορφές Βάσεων Δεδομένων

Filed under: E3>S — admin @ 17:31

Όταν μιλάμε για βάση δεδομένων, εννοούμε οργανωμένη συλλογή στοιχείων.
Οι βάσεις δεδομένων μπορούν να πάρουν πολλές μορφές, ανάλογα με τη δομή, τη σχέση των δεδομένων και τον τρόπο ανάκτησης της πληροφορίας.

Οι κυριότερες μορφές βάσεων δεδομένων είναι: (η κατηγοριοποίηση θέλει αλλαγή

Ιεραρχικές βάσεις δεδομένων (Hierarchical Databases)

  • Τα δεδομένα οργανώνονται σαν δέντρο (parent ➔ child).
  • Κάθε στοιχείο συνδέεται με ένα και μόνο ανώτερο στοιχείο.
  • Παράδειγμα:
    Δομή αρχείων υπολογιστή (φάκελοι ➔ υποφάκελοι ➔ αρχεία).


Δικτυωτές βάσεις δεδομένων (Network Databases

  • Κάθε στοιχείο μπορεί να έχει πολλαπλές σχέσεις με άλλα.
  • Δημιουργείται πολύπλοκο δίκτυο συνδέσεων (όχι αυστηρό δέντρο).


Έργα που συνδέονται με πολλά θέματα: ένα βίντεο να ανήκει ταυτόχρονα σε κατηγορίες “Νερό”, “Κίνηση” και “Μνήμη”.


Σχεσιακές βάσεις δεδομένων (Relational Databases

  • Τα δεδομένα οργανώνονται σε πίνακες (rows & columns).
  • Οι πίνακες σχετίζονται μεταξύ τους μέσω κοινών στοιχείων.

Στη Τέχνη:
Πίνακας με όλες τις φωτογραφίες ➔ Πίνακας με τοποθεσίες ➔ Σχέση: ποια φωτογραφία ανήκει σε ποια τοποθεσία.

Αντικειμενοστραφείς βάσεις δεδομένων (Object-Oriented Databases)

  • Τα δεδομένα αποθηκεύονται ως αντικείμενα που έχουν ιδιότητες και λειτουργίες.
  • Κάθε αντικείμενο περιέχει δεδομένα + κώδικα.

Στη Τέχνη:
Ένα έργο ως “αντικείμενο” με ενσωματωμένες λειτουργίες:
(π.χ. μια εικόνα που αλλάζει χρώμα αν ο χρήστης κάνει scroll.)

classes objects

Βάσεις Δεδομένων Πολυμέσων (Multimedia Databases)

  • Αποθηκεύουν και οργανώνουν εικόνες, ήχο, βίντεο, κινούμενα σχέδια.
  • Δεν είναι απλά κείμενα ή αριθμοί αλλά οπτικοακουστικά δεδομένα.

Στη Τέχνη:
Μια βάση δεδομένων που περιέχει όλα τα αρχεία ενός project: ηχογραφήσεις, φωτογραφίες, video loops, textures.

Χωρικές βάσεις δεδομένων (Spatial Databases)

  • Αποθηκεύουν δεδομένα που έχουν γεωγραφικές ή χωρικές διαστάσεις.
  • Υποστηρίζουν αναζητήσεις όπως “κοντινές τοποθεσίες”, “σχετικές περιοχές”.

Στη Τέχνη:
Έργα που βασίζονται σε χάρτες, GPS δεδομένα, διαδρομές περιπάτων.

Άλλη ταξινόμηση: Μορφές με βάση την Εμπειρία

Αντί να σκεφτούμε μόνο τεχνικά, μπορούμε να σκεφτούμε και με βάση το τι εμπειρία δημιουργεί:

  • Ανοιχτή βάση δεδομένων:
    ➔ Ο χρήστης μπορεί να αλληλεπιδρά ελεύθερα, να συνδυάζει στοιχεία με δικό του τρόπο.
  • Κλειστή βάση δεδομένων:
    ➔ Ο καλλιτέχνης καθορίζει συγκεκριμένες πορείες και συνδυασμούς.
  • Δυναμική βάση δεδομένων:
    ➔ Η βάση αλλάζει σε πραγματικό χρόνο (π.χ. βάση με ήχους που μεγαλώνει κάθε φορά που κάποιος ηχογραφεί κάτι).

  • Τι είδους βάση φτιάχνετε;
  • Πώς οργανώνετε τα στοιχεία σας (ιεραρχικά; ελεύθερα; με θεματικά δίκτυα;)
  • Τι εμπειρία θέλετε να δημιουργήσετε στον θεατή;
  • Υπάρχει αλγόριθμος που θα επιλέγει ή θα συνδυάζει τα στοιχεία;


Ιεραρχική βάση δεδομένων: σαν δέντρο με κλαδιά

Μη ιεραρχική- Δικτυωτή βάση δεδομένων: σαν δίκτυο με πολλαπλές συνδέσεις

Σχεσιακή βάση δεδομένων: ως πίνακες με κοινά κλειδιά (Σχεσιακές αισθητικές )

Αντικειμενοστραφής βάση δεδομένων: αντικείμενο με ιδιότητες και μεθόδους

παραδείγματα γλωσσών

Βάση δεδομένων πολυμέσων: οργανωμένα αρχεία (εικόνες, ήχοι, βίντεο)

Άστοχη κατηγοριοποίηση από gpt

Η βάση δεδομένων κατά τον Lev Manovich

Στο κείμενό του “Database as a Symbolic Form” (1998-1999), ο Lev Manovich λέει ότι:

  • Η βάση δεδομένων (database) είναι ένα πολιτισμικό σύμβολο, όπως ήταν το μυθιστόρημα ή ο κινηματογράφος στις προηγούμενες εποχές.
  • Είναι μια συλλογή στοιχείων (εικόνες, βίντεο, ήχοι, κείμενα) χωρίς υποχρεωτική αφήγηση ή γραμμικότητα.
  • Δεν υπάρχει αρχή, μέση και τέλος.
  • Η βάση δεδομένων προτείνει μια μη-γραμμική οργάνωση της γνώσης και της εμπειρίας.
  • Οι χρήστες (ή οι θεατές) επιλέγουν τι να δουν, σε ποια σειρά, ή το σύστημα παράγει δυναμικά διαφορετικές παραλλαγές.

Άρα:

Η βάση δεδομένων για τον Manovich είναι μια νέα μορφή πολιτισμικής δομής, όπου τα πράγματα αρχειοθετούνται, οργανώνονται, αλλά δεν αφηγούνται κατ’ ανάγκην.

Η έννοια του αρχείου στην τέχνη

Στη σύγχρονη τέχνη, ειδικά από τη δεκαετία του 1960 και μετά, το “αρχείο” ως πρακτική και έννοια σημαίνει:

  • Συλλογή, αποθήκευση και ανασύνθεση υλικών (φωτογραφιών, κειμένων, ήχων, αντικειμένων).
  • Η έμφαση είναι στη διαδικασία της συλλογής και στην έννοια της μνήμης και του χρόνου.
  • Το αρχείο μπορεί να είναι υποκειμενικό, ποιητικό, θραυσματικό.
  • Οι καλλιτέχνες χρησιμοποιούν το αρχείο όχι μόνο ως πηγή αλλά και ως αισθητικό ή εννοιολογικό εργαλείο: αρχειοθετούν για να επανερμηνεύσουν την Ιστορία ή την εμπειρία.

Παραδείγματα: Christian Boltanski, Hans Haacke, Walid Raad, Susan Hiller, Harun Farocki.  

Atlas-Richter/ Atlan-Libanon

Άρα:

Το αρχείο στην τέχνη είναι ένας τρόπος να “ξαναγράψεις” ή να “αναδιατάξεις” μνήμες και αφηγήσεις μέσα από τη συλλογή και την αποδόμηση στοιχείων.


3. Ποιες είναι οι σχέσεις ανάμεσα στη “βάση δεδομένων” του Manovich και το “αρχείο” στην τέχνη;

➔ Και τα δύο καταργούν τη γραμμικότητα:
Δεν ενδιαφέρονται για μια “ιστορία” που έχει αρχή, κορύφωση και τέλος. Αντίθετα, είναι ανοιχτά συστήματα.

➔ Και τα δύο βασίζονται στη συλλογή, αποθήκευση, ανασύνθεση:
Είτε μιλάμε για “δεδομένα” είτε για “μνήμες”, το ζητούμενο είναι να οργανώσεις και να επεξεργαστείς υλικό που υπάρχει σε πολλαπλές μορφές.

➔ Και τα δύο αναγνωρίζουν τον ρόλο του θεατή/χρήστη:
Στη βάση δεδομένων, ο θεατής επιλέγει τι θα “διαβάσει” ή τι θα “δει”.
Στην τέχνη του αρχείου, ο θεατής συμμετέχει συμπληρώνοντας ή επανερμηνεύοντας τα θραύσματα.

➔ Και τα δύο αντιπροσωπεύουν τη μετα-μοντέρνα εποχή:
Ο Manovich αναλύει τη βάση δεδομένων ως πολιτισμική μορφή της “πληροφορικής εποχής”. Παρόμοια, η χρήση του αρχείου στην τέχνη αντανακλά την κρίση της Ιστορίας και της αυθεντικότητας στη μεταμοντέρνα εποχή.

➔ Σημαντική διαφορά:
Ο Manovich μιλά για ψηφιακά δεδομένα και αυτοματοποιημένη λογική (αλγόριθμοι, επιλογές).
Το αρχείο στην τέχνη μπορεί να είναι χειροποίητο, αναλογικό, υλικό, πιο σωματικό και υποκειμενικό.


🔹 Συνοψίζοντας με μία φράση:

Η βάση δεδομένων του Manovich και το αρχείο στην τέχνη είναι δύο συγγενείς μορφές μη-γραμμικής οργάνωσης του πολιτισμικού υλικού, που μετατρέπουν τον θεατή σε ενεργό συμπαραγωγό νοήματος.


Θα ήθελες να σου δώσω και ένα απλό διάγραμμα ή μια εφαρμογή αυτής της σχέσης σε ένα παράδειγμα έργου (π.χ. πώς ένα ψηφιακό καλλιτεχνικό project ενώνει και τις δύο έννοιες);
Νομίζω θα το καταλάβεις ακόμη πιο καλά έτσι! 🔵🎨
Θέλεις;

4o

You said:

τι εννοούμε με τον όρο  γενερατιωε αρτσ

ChatGPT said:

Ωραία ερώτηση! Ας το εξηγήσω καθαρά και απλά:

Ο όρος Generative Arts αναφέρεται σε κάθε καλλιτεχνική διαδικασία όπου το έργο δεν είναι προκαθορισμένο πλήρως από τον καλλιτέχνη, αλλά δημιουργείται (γεννιέται) δυναμικά μέσα από κάποιο σύστημα κανόνων ή διαδικασιών

Κεντρική ιδέα:
Ο καλλιτέχνης σχεδιάζει ένα σύστημα (π.χ. έναν αλγόριθμο, ένα πρόγραμμα, ένα φυσικό πείραμα) και στη συνέχεια αυτό το σύστημα παράγει το έργο με κάποιο βαθμό αυτονομίας ή τυχαιότητας.


  • “Generative” = παραγωγικό, γεννητικό → Το έργο προκύπτει από μια διαδικασία, όχι από απευθείας χειροποίητη πράξη.
  • Το “σύστημα” μπορεί να είναι:
    • Ένα αλγοριθμικό πρόγραμμα (π.χ. κώδικας που δημιουργεί εικόνες, μουσική ή κινούμενα σχέδια)
    • Ένα μηχανικό σύστημα (π.χ. μια ρομποτική εγκατάσταση που δημιουργεί σχέδια)
    • Βιολογικές διεργασίες (π.χ. βακτήρια που “ζωγραφίζουν”)
    • Ή και συνδυασμοί φυσικών φαινομένων (άνεμος, νερό, θερμότητα)
  • Ο ρόλος του καλλιτέχνη δεν είναι να καθορίσει την τελική εικόνα ή μορφή, αλλά να ορίσει τους κανόνες του παιχνιδιού.

Παραδείγματα Generative Art:

  • Ένα πρόγραμμα που παράγει τυχαία διαφορετικούς πίνακες κάθε φορά που το τρέχεις (π.χ. fractals ή random patterns).
  • Ένα έργο όπου το πέρασμα του κοινού επηρεάζει δυναμικά το φως και τον ήχο.
  • Ένα site-specific έργο όπου ο άνεμος ή η βροχή διαμορφώνει κάθε φορά την όψη μιας εγκατάστασης.

🧠 Σημαντικά Χαρακτηριστικά της Generative Art:

ΣτοιχείοΠεριγραφή
Σύστημα/ΔιαδικασίαΟρίζεται από τον καλλιτέχνη, αλλά εξελίσσεται ανεξάρτητα
ΑυτονομίαΤο έργο έχει κάποια “δική του ζωή”
Τυχαιότητα ή ΜεταβλητότηταΤο αποτέλεσμα μπορεί να αλλάζει κάθε φορά
Αλγοριθμική ή φυσική παραγωγήΜπορεί να είναι είτε ψηφιακό είτε φυσικό
Σχέση με το κοινόΣυχνά αλληλεπιδραστικό

🔥 Μικρή Ιστορική Αναφορά

  • Ο όρος “Generative Art” άρχισε να χρησιμοποιείται συστηματικά γύρω στη δεκαετία του 1960.
  • Πρωτοπόροι: Harold Cohen (πρόγραμμα AARON), Frieder Nake, Vera Molnar.
  • Σήμερα, AI γενετική τέχνη (π.χ. DALL-E, Midjourney, GANs) είναι μια σύγχρονη μορφή generative art.

✍️ Μικρός ορισμός που μπορείς να θυμάσαι:

Generative art είναι η τέχνη όπου ο καλλιτέχνης δημιουργεί ένα σύστημα και το αφήνει να γεννήσει το έργο με κάποια μορφή αυτονομίας.


Θα ήθελες να σου γράψω και μερικές κατηγορίες Generative Art (π.χ. Generative Drawing, Generative Sound, AI Generative Art) ή να δούμε ένα παράδειγμα δικού σου έργου που θα μπορούσες να αναπτύξεις ως “γενερατίβε”;
Θα το συνδέαμε και με τα δικά σου ενδιαφέροντα (αρχείο, μνήμη, κίνηση)! 🎨🚀
Θέλεις;

4o

You said:

τι διαφορά έχει η αλγοριθμική τέχνη με τη  γεναρατιωε

ChatGPT said:

Πολύ ουσιαστική ερώτηση!
Ας το ξεκαθαρίσουμε όσο πιο απλά και σωστά γίνεται:


✨ Βασικές Ορισμοί:

ΌροςΣημασία
Αλγοριθμική τέχνη (Algorithmic Art)Τέχνη που παράγεται αυστηρά μέσω αλγορίθμου: ένας σαφώς καθορισμένος υπολογιστικός κανόνας παράγει το έργο.
Γενερατίβε τέχνη (Generative Art)Τέχνη που παράγεται από ένα σύστημα (που μπορεί να περιέχει αλγορίθμους αλλά και άλλες διαδικασίες) και συχνά περιλαμβάνει τυχαιότητα, αλληλεπίδραση ή αυτονομία.

📚 Αναλυτικά η διαφορά:

1. Αλγοριθμική τέχνη:

  • Ο καλλιτέχνης γράφει έναν σαφή αλγόριθμο.
  • Ο αλγόριθμος παράγει αυστηρά και μαθηματικά την τελική εικόνα ή το έργο.
  • Χωρίς τυχαιότητα ή με ελεγχόμενη τυχαιότητα (αν υπάρχει).
  • Ο καλλιτέχνης ελέγχει πλήρως τη λογική της παραγωγής.
  • Τυπικά παραδείγματα: γεωμετρικά σχέδια, fractals, μαθηματικά patterns.

➔ Δηλαδή:

Ο αλγόριθμος είναι το “σενάριο” και το αποτέλεσμα είναι αυστηρά αυτό που παράγει αυτό το σενάριο.


2. Γενερατίβε τέχνη:

  • Ο καλλιτέχνης φτιάχνει ένα σύστημα (που μπορεί να περιλαμβάνει αλγορίθμους, φυσικές διεργασίες, τυχαιότητα ή αλληλεπίδραση με το κοινό).
  • Το έργο εξελίσσεται δυναμικά: αλλάζει με το χρόνο, ή με την αλληλεπίδραση.
  • Πολύ μεγαλύτερος χώρος για το απρόβλεπτο και το αναδυόμενο αποτέλεσμα.
  • Μπορεί να είναι ψηφιακό ή υλικό (π.χ. μια εγκατάσταση που επηρεάζεται από τον άνεμο ή από το κοινό).

➔ Δηλαδή:

Το σύστημα θέτει τους όρους, αλλά το ίδιο το έργο “ζει” και εξελίσσεται μέσα από διαδικασίες που δεν ελέγχονται απόλυτα.


📊 Μικρός πίνακας σύγκρισης

ΣτοιχείοΑλγοριθμική τέχνηΓενερατίβε τέχνη
Βασικό εργαλείοΑλγόριθμοςΣύστημα (αλγόριθμοι + τυχαιότητα + περιβάλλον + αλληλεπίδραση)
ΤυχαιότηταΌχι (ή πολύ περιορισμένη)Ναι, συχνά βασικό στοιχείο
Ρόλος θεατήΑνύπαρκτος ή παθητικόςΣυχνά ενεργός (αλληλεπιδρά)
Παραγωγή έργουΑπόλυτα ελεγχόμενηΕν μέρει απρόβλεπτη
ΠαραδείγματαFractal Art, Computer Plots (δεκαετία ’60)Installations που αλλάζουν με το κοινό, AI art

🔥 Μία εικόνα για να το θυμάσαι:

  • Αλγοριθμική τέχνη: Προγραμματίζεις μια μουσική παρτιτούρα και το κομμάτι παίζει πάντα ίδιο.
  • Γενερατίβε τέχνη: Φτιάχνεις ένα μουσικό σύστημα όπου κάθε φορά που το αγγίζει κάποιος, η μουσική αλλάζει τυχαία.

✍️ Συνοψίζοντας σε μια φράση:

Η αλγοριθμική τέχνη είναι μια υποκατηγορία της γενερατίβε τέχνης, αλλά η γενερατίβε τέχνη είναι ευρύτερη και πιο δυναμική: δεν είναι απλά εκτέλεση κανόνων, είναι δημιουργία ζωντανών, ανοιχτών διαδικασιών.


Θα ήθελες να σου δώσω και παραδείγματα καλλιτεχνών ή έργων που ανήκουν στον καθένα από τους δύο όρους, για να γίνει ακόμη πιο χειροπιαστή η διάκριση; 🎨🔍
Θέλεις;

4o

You said:

ναι

ChatGPT said:

Τέλεια! Πάμε να δούμε συγκεκριμένα παραδείγματα καλλιτεχνών και έργων που ανήκουν:


🧮 Αλγοριθμική τέχνη (Algorithmic Art) – Παραδείγματα

1. Frieder Nake

  • Έργο: Hommage à Paul Klee (1965)
  • Ένας από τους πρώτους που έγραψε κώδικα σε υπολογιστή (σε γλώσσα ALGOL) για να δημιουργεί γεωμετρικές συνθέσεις.
  • Σαφής, αυστηρός αλγόριθμος: γραμμές, σχήματα, αριθμητικές αλληλουχίες.

2. Vera Molnar

  • Έργο: (Des)Ordres (1974)
  • Πρωτοπόρος που χρησιμοποίησε αλγοριθμικές διαταραχές πάνω σε αυστηρά γεωμετρικές φόρμες.
  • Γράφει απλές εντολές που παράγουν παραλλαγές σε τετράγωνα, γραμμές και κύκλους.

3. Harold Cohen

  • Έργο: AARON (ξεκίνησε το 1970)
  • Ένα πρόγραμμα που σχεδιάζει εικόνες βάσει αλγοριθμικών κανόνων για τη δημιουργία σχημάτων και μορφών.
  • Ο Cohen έφτιαξε το σύστημα και το AARON σχεδίαζε αυτόνομα, χωρίς παρέμβαση του θεατή.

🔹 Χαρακτηριστικό κοινό σε όλα:
Σαφώς καθορισμένοι αλγόριθμοιπροβλέψιμα αποτελέσματα (έστω με μικρές παραλλαγές).


🌱 Γενερατίβε τέχνη (Generative Art) – Παραδείγματα

1. Casey Reas

  • Έργο: Software Structures (2004)
  • Χρησιμοποιεί κώδικες (Processing) αλλά κάθε φορά που τρέχει το πρόγραμμα προκύπτουν διαφορετικές οπτικές μορφές.
  • Το έργο είναι δυναμικό, πολλαπλό, όχι ένα “σταθερό” αποτέλεσμα.

2. Rafael Lozano-Hemmer

  • Έργο: Pulse Room (2006)
  • Μια εγκατάσταση όπου οι παλμοί της καρδιάς του επισκέπτη συλλέγονται μέσω αισθητήρων και δημιουργούν δυναμικές ροές φωτός.
  • Κάθε θεατής επηρεάζει το έργο → το αποτέλεσμα δεν μπορεί να προβλεφθεί.

3. Refik Anadol

  • Έργο: Machine Hallucinations (2019)
  • Χρησιμοποιεί δεδομένα εικόνων και τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει κινούμενα τοπία που εξελίσσονται συνεχώς.
  • Ο αλγόριθμος μαθαίνει και “ονειρεύεται” νέες μορφές → το έργο είναι γενετικό και μεταβαλλόμενο.

🔹 Χαρακτηριστικό κοινό σε όλα:
Ανοικτά συστήματααπρόβλεπτα, μεταβαλλόμενα αποτελέσματα.


📍 Σου κάνω και ένα μικρό διάγραμμα:

nginxCopyEditAlgorithmic Art ⟶ Σαφείς κανόνες ➔ Σχεδόν ίδιο αποτέλεσμα κάθε φορά
Generative Art ⟶ Σύστημα + αυτονομία + τυχαιότητα ➔ Κάθε φορά διαφορετικό αποτέλεσμα

Στη generative τέχνη το σημαντικότερο δεν είναι το “έργο” ως αντικείμενο, αλλά η δυναμική διαδικασία. (virtual garden)
Στην αλγοριθμική τέχνη ο στόχος είναι η ακριβής εφαρμογή του αλγορίθμου για την παραγωγή εικόνων.

Θέλεις να συνεχίσουμε λίγο παρακάτω και να σου γράψω:

  • Πώς συνδέονται αυτά με την έννοια του “αρχείου” που με ρώτησες πριν; ή
  • Να σου δώσω ιδέες για δικό σου έργο βασισμένο σε γενερατίβε διαδικασία;
    (θα ήταν πολύ ωραίο ειδικά αν συνδυάσεις μνήμη + αρχειοθέτηση + γενετικότητα)

Ποιο θα ήθελες να κάνουμε πρώτο; 🎯✨

4o

You said:

με ενδιαφέρειαυτή η δυναμική διαδικασία Επίσης θέλω να σε ρωτήσω για την περίπτωση που υπάρχει κάποια σχέση ανάμεσα σε όλα αυτά και τους ελκυστήρες γραφικούς εκλυστήρες η όπως αλλοιώς μπορεί να λέγονται

ChatGPT said:

Τέλεια που εστιάζεις εκεί!
Θα σου απαντήσω οργανωμένα σε δύο μέρη, για να καλύψω και τα δύο ερωτήματά σου:

Τι εννοούμε όταν λέμε “δυναμική διαδικασία” στη Generative Art;

Στη γενερατίβε τέχνη, η διαδικασία της δημιουργίας είναι ζωντανή, εξελισσόμενη και δυναμική.
Δεν είναι στατικό έργο “μία και έξω”, αλλά:

  • Αλλάζει μέσα στο χρόνο (αυτόματα ή μέσω αλληλεπίδρασης).
  • Προκύπτει από την αλληλεπίδραση διαφορετικών στοιχείων (δεδομένα, κοινό, περιβάλλον).
  • Έχει στοιχεία τυχαιότητας ή χαοτικής εξέλιξης (δεν μπορείς να προβλέψεις πλήρως το αποτέλεσμα).
  • Το έργο είναι μια ανοιχτή διαδικασία και όχι μόνο ένα τελικό “αντικείμενο”.

Παράδειγμα:
Ένα πρόγραμμα που κάθε φορά που το τρέχεις φτιάχνει διαφορετικό οπτικό αποτέλεσμα με βάση δεδομένα του καιρού, της κίνησης ή του κοινού.

➔ Άρα: Η ίδια η “ροή” είναι το έργο.

Σχέση με ελκυστήρες (attractors) και χαοτικά συστήματα:

Ναι! Υπάρχει πολύ ενδιαφέρουσα και βαθιά σύνδεση!
Ας το δούμε:

🔵 Τι είναι οι ελκυστήρες στη θεωρία του χάους;

  • Ένας ελκυστήρας (attractor) είναι ένα σύνολο καταστάσεων στις οποίες τείνει να οδηγείται ένα δυναμικό σύστημα μέσα στο χρόνο.
  • Ακόμη κι αν το σύστημα ξεκινήσει από διαφορετικά αρχικά σημεία, στο τέλος συγκλίνει ή κινείται γύρω από έναν ελκυστήρα.
  • Υπάρχουν διάφοροι τύποι:
    • Σημειακοί ελκυστήρες (το σύστημα σταθεροποιείται σε ένα σημείο)
    • Κυκλικοί ελκυστήρες (το σύστημα επαναλαμβάνεται κυκλικά)
    • Χαοτικοί ελκυστήρες (strange attractors) (η πορεία είναι απρόβλεπτη αλλά μέσα σε συγκεκριμένο πεδίο)

🎨 Πώς συνδέονται με τη Generative Art;

Πολύ άμεσα:

  • Ένα generative έργο μπορεί να έχει έναν “αλγοριθμικό ελκυστήρα”:
    παρόλο που υπάρχει τυχαιότητα και δυναμική, το σύστημα κινείται μέσα σε κάποια όρια, αναγνωρίσιμα μοτίβα, ρυθμούς, δομές.
  • Τα παραγόμενα έργα μοιάζουν συγγενικά μεταξύ τους, παρόλο που ποτέ δεν είναι ίδια — όπως οι χαοτικοί ελκυστήρες!
  • Η τυχαία διαδικασία σε πολλές γενερατίβε εγκαταστάσεις (π.χ. βίντεο, ήχος, animation) εξελίσσεται γύρω από μια “παλέτα πιθανοτήτων”, όχι εντελώς άναρχα.

Η generative τέχνη μοιάζει με χαοτικό σύστημα που παράγει κάθε φορά διαφορετικά αλλά αναγνωρίσιμα μοτίβα, επειδή ακολουθεί εσωτερικούς “ελκυστήρες” που έχει ορίσει ο καλλιτέχνης ή το σύστημα.

  • Refik Anadol στα έργα με data painting: οι μορφές του είναι απρόβλεπτες, αλλά μοιάζουν αισθητικά γιατί κινούνται μέσα σε “ελκυστικά πεδία” που έχει ορίσει η AI.
  • Generative fractal art: οι καλλιτέχνες βάζουν κανόνες, και τα fractals κινούνται πάντα μέσα σε συγκεκριμένους μορφολογικούς ελκυστήρες.
  • Dynamic installations: έργα που αλλάζουν με τα βήματα ή τον άνεμο: το μοτίβο είναι πάντα διαφορετικό αλλά το πεδίο αλλαγών είναι συγκεκριμένο.

🌱 Αν θέλεις ένα απλό διάγραμμα ιδέας:

markdownCopyEditGenerative Art
    ⮕ Δυναμικά Συστήματα
        ⮕ Τυχαιότητα + Αλγοριθμικότητα
            ⮕ Ελκυστήρες (μόρφες-δομές μέσα στο χάος)

✨ Συμπέρασμα:

Η δυναμική διαδικασία της γενερατίβε τέχνης μοιάζει με την κίνηση σε ένα χαοτικό σύστημα, όπου η δημιουργία κινείται γύρω από αόρατους ελκυστήρες.
Γι’ αυτό τα έργα φαίνονται “άπειρα” αλλά όχι χαοτικά με την κακή έννοια — έχουν εσωτερικές νομοτέλειες.


🌟 Αν θέλεις, μπορώ:

  • Να σου φτιάξω ένα πολύ απλό παράδειγμα κώδικα (ψευδοκώδικα) που μιμείται ένα τέτοιο σύστημα.
  • Ή να σου προτείνω πώς θα μπορούσες να σχεδιάσεις ένα δικό σου έργο που βασίζεται σε ελκυστήρες και μνήμη (π.χ. αρχειακά δεδομένα που κινούνται γύρω από “μνήμη-ελκυστήρα”).

Ποιο σε ενδιαφέρει περισσότερο να κάνουμε πρώτο; 🔵🎨
(ή και τα δύο αν θέλεις, με χαρά!)

4o

Search

Deep research

Create image

ChatGPT can make mistakes. Check important info. See Cookie Preferences.

29 Μαρτίου 2025

Εµβάθυνση στις ψηφιακές τέχνες-Εικονικός χώρος και σύνθεση ΙII

Filed under: E3>S — admin @ 08:19

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

ΣΧΟΛΗ ΚΑΛΩΝ ΤΕΧΝΩΝ

ΤΜΗΜΑ ΕΙΚΑΣΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΤΕΧΝΩΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ 

ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2015-2016- ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Εµβάθυνση στις ψηφιακές τέχνες-Εικονικός χώρος και σύνθεση ΙII

Κωδικός: EETF137

Ώρες Διδασκαλίας : Τετάρτη 18.00-19.00 (θα συζητηθούν)

Περιοχή: Εργαστήριο Πολυμέσων 

Γενική περιγραφή του μαθήματος

Το µάθηµα αποτελεί συνέχεια και διεύρυνση των γνώσεων που απέκτησαν οι φοιτητές στο µάθημα εμβάθυνσης Εικονικός χώρος και σύνθεση I&ΙI με έμφαση στην επεξεργασία και ολοκλήρωση θεματικών που σχετίζονται με τις προσωπικές τους προτιμήσεις από το ευρύ φάσμα των ψηφιακών τεχνών και όπως αυτές έχουν διαμορφωθεί από τα ενδιαφέροντα τους που έχουν αναπτυχθεί κατά τα δύο προηγούμενα εξάμηνα εμβάθυνσης στο πεδίο. Έμφαση δίνεται στην ολοκληρωμένη παρουσίαση των αποτελεσμάτων της θεματικής επεξεργασίας με την περιγραφή και ανάλυση των στόχων τους, της ερευνητικής τους δραστηριότητας πάνω στην επιλεγμένη θεματική και την αντίστοιχη εννοιολογική υποστήριξη της, τη τεχνική τεκμηρίωση της πρότασης, της παρουσίασης χρονοδιαγράμματος και συμπερασμάτων . Συνεχίζεται η παρουσίαση των τεχνικών επιλεγμένων εργαλείων σχεδιασμού ανάλογα με τις ειδικές ανάγκες των εργασιών των φοιτητών/τριων. Συνεχίζεται η παρουσίαση και ανάλυση επιλεγμένων παραδειγμάτων μέσα από τη σύγχρονη ψηφιακή εικαστική σκηνή που να σχετίζονται με τις υπό επεξεργασία θεματικές. Το μάθημα διεξάγεται με παρουσιάσεις , προβολές , διαλέξεις.

Απαραίτητες πληροφορίες :

Δίσκος αποθήκευσης εργασιών και μέσα καταγραφής  

Οι φοιτητές/τριες του μαθήματος μπορούν να χρησιμοποιούν τους Η/Υ του εργαστηρίου τις ώρες που είναι ανοιχτό αλλά θα πρέπει να αποθηκεύουν τις εργασίες τους στον ατομικό τους σκληρό. Οι φοιτητές/τριες του μαθήματος μπορούν να δανείζονται μέσα καταγραφής (φωτογραφικές μηχανές με δυνατότητα καταγραφής κινούμενης εικόνας και ήχου) από το εργαστήριο φωτογραφίας.

Βιβλίο οπτικών σημειώσεων

Απαραίτητο βοήθημα στη διάρκεια των μαθημάτων και όχι μόνο αποτελεί το Βιβλίο οπτικών σημειώσεων. Στο βιβλίο οπτικών σημειώσεων γίνεται καταγραφή  σκέψεων, ιδεών, αποσπασμάτων από κείμενα, ομιλίες η διαλέξεις, σκίτσων και γενικότερα οποιουδήποτε υλικού μπορεί να σας φανεί χρήσιμο για την ανάπτυξη και επεξεργασία των ασκήσεων σας.

Παρακολούθηση μαθημάτων

Η παρακολούθηση των μαθημάτων είναι υποχρεωτική και αποτελεί σημαντικό μέρος της τελικής αξιολόγησης. Στη περίπτωση που ο φοιτητής φοιτήτρια υπερβεί το μέγιστο όριο απουσιών όπως αυτό καθορίζεται από τον οδηγό σπουδών (30%) είναι υποχρεωμένος να επαναλάβει το μάθημα. 

Παρουσίαση εργασιών (30% βαθμού)

Η παρουσίαση των εργασιών σας αποτελεί το σημαντικότερο μέρος της σπουδής στο εργαστήριο και πρέπει να γίνεται τις ημερομηνίες που καθορίζονται.

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

Επικοινωνία ανθρώπου , Dix Alan J.,Finlay Janet E.,Abowd Gregory D.,Beale Russell, Χ. ΓΚΙΟΥΡΔΑ & ΣΙΑ ΕΕ, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 12304

ΑΠΟ ΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΑΝΑΣΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΙΤΗΡΗΣΗ, Μαρίνα Ρήγου,

Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 41957153

Συνέχεια από το μάθημα Εµβάθυνση στις ψηφιακές τέχνες-Εικονικός χώρος και σύνθεση ΙII:

Εισαγωγή στη θεωρία του κινηματογράφου, Stam Robert, Σ. ΠΑΤΑΚΗΣ, Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 21539

Ψηφιακές μορφές τέχνης, Βασιλάκος Αθανάσιος, Α. ΤΖΙΟΛΑ & ΥΙΟΙ Α.Ε., Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 18549065

Principles of Three-dimensional Computer Animation Hardcover – 7 Feb 2003

by Michael O`rourke (Author)

Ντάφλος, Κ.-Κάλµπαρη, Χ. (Επιµ.)(2005). Η µετάβαση της Αθήνας. Αθήνα: Futura.

Βασιλειάδης, Γιάννης. (2006).Animation, Ιστορία και αισθητική του Κινουµένου Σχεδίου. Αθήνα:  εκδόσεις Αιγόκερως

David Bordwell, Kristin Thompson (2004). Εισαγωγή στην τέχνη του κινηµατογράφου. Αθήνα:  Μορφωτικό Ίδρυµα Εθνικής Τραπέζης

Βασιλάκος Αθανάσιος, (2008). Ψηφιακές µορφές τέχνης. Αθήνα: Τζιόλα

3D User Interfaces: Theory and Practice Hardcover – August 5, 2004

by Doug A. Bowman (Author), Ernst Kruijff (Author), Joseph J. LaViola Jr. (Author), Ivan Poupyrev (Author)

Autodesk® 3ds MAx® 2013 EssEntials Randi L. Derakhshani Dariush Derakhshani

Video Art by Michael Rush εκδόσεις Thames@Hudson

Συνέχεια από το μάθημα των Ψηφιακών Τεχνών του κύκλου:

Video Art by Michael Rush εκδόσεις Thames@Hudson

Benjamin, Walter. “The Work of Art in the Age of Mechanical Reproduction,” 

in Illuminations – Walter Benjamin, edited by Hannah Arendt. New York: Shocken, 1968 (originally published in 1936)

Σεργκέι Μιχαήλοβιτς Αιζενστάιν, Η μορφή του φιλμ, μτφ. Ν. Παναγιωτόπουλος, Κ. Σφήκας, εκδόσεις Αιγόκερως, 3η έκδοση Αθήνα 2003                                                                                                 

Roland Barthes, Ρητορική της Εικόνας, Η Τρίτη Έννοια, στο: Εικόνα – Μουσική – Κείμενο, Αθήνα:Πλέθρον.
Nτεμπόρ, Γκυ, In girum Imus Nocte et Consumimur Igni, Αθήνα: Γαβριηλίδης.
Αιζενστάιν, Σεργκέι Μιχαήλοβιτς, Η μορφή του φιλμ, μτφ. Ν. Παναγιωτόπουλος, Κ. Σφήκας, Αθήνα: Αιγόκερως, 2003.
Μπαλάζ, Μπέλα, Το σενάριο, ο ήχος, το μοντάζ, μτφ. Μ. Μωραΐτης, κινηματογραφική θεωρία 7, Αθήνα: Αιγόκερως, 1992.
Αντρέι Ταρκόφσκι Σμιλεύοντας το Χρόνο  Εκδόσεις Νεφέλη
Το μοντάζ Αθήνα:Αιγώκερος

Αξιολόγηση
Η παρουσία στο εργαστήριο είναι υποχρεωτική.
Καθυστέρηση στην ημερομηνία παράδοσης των εργασιών έχει επιπτώσεις στη  βαθμολογία.
Η αξιολόγηση βασίζεται στα εξής:
1. Συμμετοχή στο εργαστήριο
2. Πρόοδος κατά τη διάρκεια του εξαμήνου
3. Ασκήσεις και Θέματα (  Έκφραση και Επικοινωνία – Έρευνα και concept  – Πρωτοτυπία
– Εκτέλεση )

4. βιβλίο σημειώσεων- καταγραφής ιδεών, μετασχηματισμών άλλων έργων- χώρος προσχεδίων, κειμένων, συνδυασμού  κ.λπ.)

Παρουσιάσεις καλλιτεχνών

Κάποιες απο τις παρουσιάσεις καλλιτεχνών που έγιναν στο εργαστήριο:

Μάθημα 1.  

Εισαγωγή στο γνωστικό αντικείμενο

Ανάλυση του περιεχομένου μαθημάτων του εξαμήνου

Εισαγωγικό μάθημα

Παρουσίαση ερευνητικής διαδικασίας εξαμήνου

Μάθημα 2.  

Ψηφιακές Καταγραφές  Επιτελεστεκών Πράξεων 

Παρουσίαση μιας σειράς παραδειγμάτων 

Martha Rosler “Semiotics in the kitchen”

λέξεις κλειδιά:

Μάθημα 3  

Video art 

Τεχνικές επεξεργασίας και θεωρητική προσέγγιση της βιντεοτέχνης μέσα απο τη παρουσίαση και ανάλυση συγκεκριμμένων παραδειγμάτων

Τεχνικές compositing

Προβολές υλικού

processing the signal (Viola)/ Video Art Installations 

PROCESSING THE SIGNAL-VIOLA

Art installation: Thermosynthetic grass https://youtu.be/Hj9EZQELE_A?list=PL8A560DB61FF9F9E1

1 John Whitney – Arabesque (1975) early computer graphics

λέξεις κλειδιά:

Μάθημα 4

Παρουσιάσεις φωτογράφων κ.λπ.

 joseph-kosuth

http://www.contemporaryartdaily.com/2008/11/joseph-kosuth-at-sean-kelly/

 john baldessari

Pure Beauty: John Baldessari Retrospective at the Met

http://socks-studio.com/2015/03/13/true-to-form-john-baldessaris-goya-series-1997/

richard hamilton

https://andrewedwardfish.wordpress.com/2013/12/09/richard-hamilton-recreation

duane-michals

http://www.lightsgoingon.com/2014/06/52-week-thirty-five-duane-michals/

Charles Ray

Jae Yong Rhee 

https://artloftasia.com/artists/jae-yong-rhee

http://www.galleryem.co.kr/artist/jae-yong-rhee?ckattempt=1 

olivo barbieri

http://www.olivobarbieri.it/#

http://www.themorningnews.org/gallery/site-specific

ANGELO MUSCO

http://www.angelomusco.com

Eva Stenram

Berndnaut Smilde’s 

http://www.berndnaut.nl/text.htm

λέξεις κλειδιά:

Μάθημα 5

Παρουσιάσεις ψηφιακής φωτογραφίας

Παρουσιάσεις ψηφιακών φωτογράφων

Μάθημα 6                                                                                       17:30-22:00

Έγινε προβολή της παρουσίασης από το “σώμα και δημόσιος χώρος”

από τη στέγη 

λέξεις κλειδιά:

Μάθημα 7

Παράδοση της άσκησης 1-ασκήσεις εβδομάδας (ολοκληρωμένη)

Παρουσιάση/Παράδοση της άσκησης 2-ασκήσεις εβδομάδας (ολοκληρωμένη)

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ  υλικού για ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ/ΒΙΝΤΕΟ -ΣΥΝΟΜΙΛΙΕΣ (άσκηση2-ασκήσεις  εβδομάδας) δεν έγινε

Επεξεργασία στο εργαστήριο

-Φέρνετε αντικείμενο-υλικό αντικειμένου που έχετε συλλέξει για modeling σε τριδιάστατο περιβάλλον

-ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ -ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ  υλικού για ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΕΣ/ΒΙΝΤΕΟ -ΣΥΝΟΜΙΛΙΕΣ (άσκηση2-ασκήσεις  εβδομάδας)

 συζήτηση για video συνομιλίες

να χωριστίτε σε ζευγάρια και ο ένας να κάνει ένα video για τον άλλον

Να διαλέξετε ένα ΄άτομο στο εργαστήριο και να κάνετε ένα video για αυτόν

ENTROPY WRANGLER (ACAMAR) (https://vimeo.com/69708433)

λέξεις κλειδιά:

Μάθημα 8

non places Marc Auge-μη τόποι

pdf tutorials για το maya

θα γίνει δημιουργία αντικειμένων στο max/maya

Ανάρτηση 4 images rendered από 3d software  (frames) από χώρο (δημόσιο/ιδιωτικό)+κείμενο 

Ανάρτηση 4 images rendered από 3d software  (frames) από αντικείμενο

Ανάρτηση φωτογραφιών με κείμενο (5 σειρές)

Τεχνικές

MAYA /3d max

BUILDING OBJECTS 

(The user interface . .

Working in 3D . . . . .

UV coordinate space

Views . . . . . . . . . . . . .

Cameras. . . . . . . . . . .

Image planes. . . . . . .

Nodes. . . . . . . . 

Attributes . . . .

 Connections . .

Pivots . . . . . . . . 

Hierarchies . . .

Photoshop

After Effects/compositing

HTML

HTML Introduction<!DOCTYPE html>

<html><body><h1>My First Heading</h1><p>My first paragraph.</p></body></html>

//Internet art// Post Internet art??

καλλιτέχνες


http://www.yhchang.com/

http://www.markamerika.com/

-Παρουσιάσεις φωτογράφων

-ανάλυση της έννοιας του separation- δημιουργία υλικού

http://digitallab2007.blogspot.gr/search?q=separation

καλλιτέχνες

photography

James Nachtwey,  documentary-political

Cindy Sherman, 

John Gossage, 

Joel Sternfeld, 

λέξεις κλειδιά: html. modeling, non places, compositing

Μάθημα 9

  • θεωρία

-μοντάζ-είδη μοντάζ- αναφορές αιζενστάιν-μπέλα μπελάζ

-βλέπουμε σκηνές  play time τατι 

(separation/parallel action/familiar image)

  • 3d

-modeling 

-background image/animation

  • ΕΝΔΙΆΜΕΣΗ ΠΑΡΟΥΣΊΑΣΗ-ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΡΓΑΣΙΩΝ/ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

λέξεις κλειδιά: separation,montage, ,parallel action,familiar image,video assist, animation, compositing, social media

Μάθημα 10

 Παρουσίαση video Joan Jonas

Μάθημα 11

Μάθημα 12

Μάθημα 13 

Μάθημα 14

Μάθημα 15

Powered by WordPress

error: Content is protected !!